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CurbIQ洛杉矶抑制库存试点

AG平台的 CurbIQ 团队于2021年夏天与城市运动实验室(UML)合作,在洛杉矶进行路边数据收集试点. 该试验证明,移动测绘和人工测量的混合方法是一种可扩展且经济的解决方案,可以实现北美地区的库存数字化.


客户端
城市运动实验室(UML)
位置
洛杉矶,加州
83英里路缘 长度
4 数据收集区
2021 完成

AG平台的 CurbIQ 团队与城市运动实验室合作,在洛杉矶的四个社区进行了一项试点研究,以展示北美城市如何快速创建数字遏制库存.

结果表明,增强移动地图可以准确地收集路缘规则. 然而, 一种混合方法,包括在低至中等密度地区的移动测绘和在密集地区的手动测量(通过步行), 是一个更具可扩展性和经济性的解决方案吗.

试验的结果对规划有重大影响, 调节, 将城市路边空间的使用货币化. 尽管市政官员明白数字遏制库存的价值和好处, 与收集和维护库存数据相关的时间和成本一直是一个障碍. 我们的研究结果表明,住宅和低密度商业街, 在北美的城市里,哪些地方拥有通行权, 可以用步行地图八分之一的时间来测量吗, 相应降低成本.

路边数据对便利至关重要 控制管理 像动态抑制法规和定价这样的工具, 这将为我们的街道上的人们和企业带来更大的流动性和通道. 现在,绘制路沿图的障碍减少了,这些工具离成为现实又近了一步.

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